El Big Data como apoyo en la detección de enfermedades: José Luis Nuño

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MITEF 2015: Big Data en el proceso de detección de enfermedades

CIUDAD DE MÉXICO, México, mar. 24-2015.-  Durante la realización del  MIT Enterprise Forum México 2015, José Luis Nuño, habló sobre la biotecnología con impacto social y el futuro en el BigData.

 

Inició su ponencia hablando sobre la tuberculosis, enfermedad a la que se refirió como pandemia silenciosa y peligrosa, ya que si no es detectada puede contagiar a 10 y entre ellos, 3 muertes.

 

Miles de millones viven alejados de los centros de desarrollo urbano, actualmente los pacientes necesitan detectar la enfermedad en su localidad con bajo costo. "El problema es que las grandes tecnologías son caras y difíciles de utilizar, además los diagnósticos son tardados", señaló José Luis.

 

La falta de tecnología hace que los algoritmos de diagnóstico de la enfermedad sean inútiles en algunos casos. El algoritmo dice que a menos que lleguen con la enfermedad les tomarán en cuenta.

 

Tres semanas se tarda en el diagnóstico, y cuando la gente regresa se tiene que hacer una muestra de continuación, en el proceso se tarda un mes en algunos casos, el tiempo puede ser mortal, pero deja problemas adicionales por estar en contacto con la gente y la enfermedad.

 

"La tecnología es avanzada pero no accesible para todo el mundo, estás tienen el problema de un enfoque tradicional, sin generación y acumulación de datos, que permitan encontrar patrones de infección", resaltó Nuño.  

 

La significancia en tiempo real para detener un brote es limitada.

 

Además el Big Data podría ayudar en el tratamiento del cáncer, toda la información puede ser utilizada para generar un tratamiento especializado, si bien es un enfermedad mundial no es atendida como tan, por ello las nuevas tecnologías permitirán salvar a todo el mundo.

 

Asimismo en la detección del Alzheimer, que actualmente se diagnostica de manera tradicional, con el desarrollo de software que podría atender la pérdida de habilidades cognitivas.

 

"Estamos buscando una forma de democratizar el acceso a la salud, que todas las personas del mundo tengan un mejor acceso a la tecnología con un diagnóstico oportuno", finalizó.

 

 

 

 

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